人工智能真的能够超越人类智慧吗？

大导演斯皮尔伯格用一部《人工智能》探讨了有关人性的问题，发人深省，并感动了无数观众，可以说是一部不可多得的影史佳作。这部影片上映于2001年，当时人工智能（英文简称AI）还鲜为人知，而在短短的十五年后，人工智能已经成为了计算机科技领域最热门的话题。

前一阵子AI圈就发生了一件大事——谷歌AlphaGo在围棋大赛中战胜了世界级高手李世石，这让所有人都大跌眼镜。在深蓝成功挑战国际象棋后，被誉为人类智慧的最后堡垒的围棋都被AI攻克，这在一定程度上引起了人们的恐慌，那么AI究竟是如何做到的呢？

AlphaGo是如何进行计算的？

AlphaGo的核心在于它的两个神经网络，一个判断细节，一个总览全局。在学习过程中，第一个神经网络会观察海量的人类对弈棋局，知道在某种情况下人类可能落子的位置，之后再通过无数次的自我对弈判断落子位置的优劣。随后第二个神经网络同样通过不断的自我对弈去找到利于全局的落子位置，两个神经网络一个着眼于“每一步”，一个着眼于“一整局”，最终，两个神经网络的建议被平均加权，得出最终的决定。说得简单点，AlphaGo能够赢得比赛靠的还是超强的记忆力和运算能力，虽然AlphaGo相对于深蓝已经具备了一定程度的自主学习能力，但并不具备创新思维，所以它的思考方式较之人类仍然相去甚远。

人工智能还缺哪些才能更有人性？

AI究竟能否像电影中那样以人类的方式思考呢？至少目前看来我们离这一目标还差的很远。人类的直觉、想象力、创造力以及对语言和事物的理解力都是AI所无法企及的。我们目前对人类的大脑、意识、智慧等研究都仍处在初级阶段，更别提要赋予机器人这些能力了。

还有人对于电影中AI丰富的情感念念不忘。人们的愿望总是美好的，但现实中要让AI充满情感可能要比让他自主创新更为复杂。最近，谷歌为了使AI更有人情味，让它读了2800多本言情小说来丰富它的语言库，实验看来，AI的语言似乎更像“人话”了，但这仍然逃脱不开计算的本质。（杨傲飞）

北京工业大学应用数理学院教授周洪直进行科学性把关。