小肖是我高中同學，如今是一名軟件工程師。從我們認識那天起，“超重”似乎就和他如影隨形。然而，去年夏天，他的朋友圈突然變得不一樣了——每天都有規律的運動打卡，身材也逐漸緊實有型。朋友們紛紛點贊，甚至有人調侃他“轉型成功”。可就在前幾日，他發了一張體重反彈的照片，配文透著一絲無奈：“受傷靜養后，被打回原形……”

我關心地問：“之前看你減肥效果那麼好，怎麼突然受傷了？”

他很快回復：“我之前一直堅持飯后散步，但效果不明顯。直到有一天，我偶然接觸到了AI，讓它幫我制定了一份運動計劃。沒想到效果出奇好！去年夏天開始，我的體重真降下來了，身材也變好了。我當時特別興奮，每天都嚴格按照AI的方案訓練。可沒想到，有一次訓練強度太大，超出承受范圍，結果大腿拉傷了。養傷期間，體重反彈得很快。”

我追問：“那你以后還會用AI的運動方案嗎？”

他頓了一會兒，回復說：“會的，畢竟它有效。不過這次經歷讓我明白，光靠AI是不夠的。我打算多學一些運動知識，遇到問題也會請教專業教練，希望能更全面掌控自己的健康。”

事實上，隨著AI技術飛速發展，大眾的生活方式發生了巨大變化。獲取信息從未如此輕鬆——以往需要耗費大量精力挖掘的知識，如今隻需在AI中輸入提示詞，便可立即獲取。同樣，在體育領域，AI為全民健身注入了新動力，有效降低了系統鍛煉的門檻——開啟健身之旅卻不知從何入手？隻需向AI提問，它便能迅速匯聚海量專業知識，無論是適合初學者的入門運動推薦，還是各類運動的注意事項和技巧講解，都能精准快速給出答案。現在，我們制定一份專屬的居家鍛煉計劃變得輕而易舉：輸入身體狀況、時間安排和場地條件等信息，短短幾秒，一份貼合需求的詳盡方案便會躍然眼前，讓毫無經驗的新手也能有條不紊地開始鍛煉。一句話，AI可以輕鬆拉齊基礎運動計劃的“下限”。

然而，筆者想強調的是，AI提供的運動信息質量參差不齊，大家在借助其規劃鍛煉時，必須保持警惕、仔細甄別，盲目跟從可能帶來運動損傷等風險。

盡管AI能一鍵生成完整的運動方案，涵蓋從熱身到放鬆的全部階段，但在細化到每個動作時，使用者很難完全按照標准執行。哪怕只是一個關節的動作失誤，都可能導致與標准動作偏差千裡，引發運動傷病，降低使用者的依從性與鍛煉積極性﹔進而影響運動體驗和健身效果，甚至削弱AI在體育健康領域的公信力。

更需要提醒的是，AI生成的運動方案很難充分考慮使用者的個性化情況。如果使用者盲目跟隨這些方案，可能會面臨一系列嚴重后果。例如，患有心臟病的患者在未被識別有特殊身體狀況時，存在因運動不當誘發心肌梗死的風險。

在實際運動過程中，身體會向大腦反饋許多信號，提示運動的方式、強度和時間是否在可接受范圍內——某些肌肉、關節的疼痛信號也是判斷技術動作是否正確的關鍵依據。但顯而易見，AI無法接收這些信號，只能依據預設程序和算法提供標准化建議，無法實時感知使用者身體的細微變化。這意味著AI無法靈活調整既定方案，而此項也超出了大眾的認知范圍。

比如長跑愛好者，按照AI制定的勻速跑計劃訓練，當膝蓋出現刺痛時，AI並不會做出任何調整——它只是沉默地顯示恆定不變的配速數字。那些本該觸發調整的生理信號，在程序設定與身體反饋的鴻溝中不斷積累，最終導致運動傷病。這份沉默暴露了最根本的隔閡：AI工具能規劃標准路徑，卻無法感知奔跑者每一塊肌肉的顫抖。

因此，面對AI生成的運動方案，我們需要辯証地看。AI生成的減重方案看似快速、簡便、周全，但實則難以精准考量個人體重與相關基礎病、運動能力與條件，也無法精確捕捉運動中的疲勞、疼痛等信號，更難探究身體管理的動機、助力及阻礙因素。在筆者看來，切實可行的減重目標，個性化的專業指導，科學運動知識的掌握，體重管理經驗的運用，個體的主動參與，良好的家庭、社群氛圍，這些都會決定運動計劃的“上限”。

“減重一時爽，維持更不易。”我后來這樣鼓勵小肖。AI為我們開啟了一段便捷的健康之旅，但它並非萬能鑰匙。未來的健身之路，或許會有更多科技手段融入其中，幫助我們更好地管理體重、提升體能。顯然，真正的健康不能僅依賴工具，更重要的是我們自身的科學認知與主動參與。掌握運動知識，傾聽身體信號，結合專業指導，健康管理才能在AI的助力下走得更遠、更穩。

（作者：王晶晶，系國家體育總局體育科學研究所研究員）

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