滾動軸承施封鎖開鎖、車輛搭載異物……一個個過去需要人工判斷的故障，如今在TFDS圖像智能識別系統的加持下，屏幕上能自動彈出疑似故障的圖像，還有小紅圈將故障部位清晰標注，隻需要動態檢車員確認即可。這是近日中青報·中青網記者在國鐵南寧局防城港車輛運用段動態檢車室看到的一幕。

“今年春運，廣西鐵路部門首次啟用TFDS圖像智能識別系統，它能利用AI技術實時分析採集的圖像，自動識別各種不同類型的鐵路貨車故障，故障識別准確率高達99%。”“金睛”女子動態檢車班動態檢車員技師李丹說。

TFDS系統，即貨車故障軌邊圖像檢測系統。一列貨車隻要從探測站通過，電子攝像頭就會動態採集車底配件和車體側部狀態等4200余張高清圖像，實時傳輸到動態檢車室，接著由動態檢車員分析圖片，若發現車輛故障隱患，便反饋至一線檢車員處理。TFDS圖像智能識別系統，便是經過AI訓練的升級版系統。以前全部都是人工檢查圖片，現在，動態檢車員有了AI來“打工”。

話音剛落，屏幕上便有一張車輛枕簧圖像被迅速放大並標記。“看，這就是AI發現的疑似故障點。”李丹指著屏幕說，“它會自動將這些疑似故障圖篩選出來，並顯示在我們的工作界面上，同時給出初步的故障類型判斷，就像提供了一份詳細的線索清單。”

發現故障后，要迅速聯系現場處理。隻見李丹迅速點擊鼠標，查看系統給出的詳細分析數據，同時向動態檢車工長袁凱匯報：“工長，防城港始發，2位枕簧看圖像是折斷，故障提報過去了。”袁凱收到提報故障后，確認屬實，立即將預報故障發送到列檢作業場進行現場確認。

“現場確認是折斷了，正在換枕簧。”不一會兒，電話裡傳來列檢作業場的反饋。

李丹表示，雖然AI能快速發現問題，但最終確認、處理故障還是需要人工來完成。畢竟，鐵路安全容不得半點馬虎。

科技的加持，使得動態檢車員的工作效率得到質的飛躍。有了TFDS圖像智能識別系統，50輛鐵路貨車的700余套部件僅需4分鐘便可檢查完畢。

“以前一個作業組5人要檢查25萬張圖片，就像在大海裡撈針一樣，工作強度大且效率受限，看久了眼睛又酸又澀，夜班后半夜不滴眼藥水，眼睛都轉不動。今后隻需要兩人檢查系統推送的1.2萬張疑似故障圖，勞力節約了，對眼睛也更‘友好’了。”動態檢車員黃晨一邊操作著系統界面，一邊感慨。

談及是否擔心會被AI取代，黃晨說，剛開始她確實有點擔心工作會被機器搶走。但后來發現，AI更像個好幫手，在實際故障判斷和復雜情況處理上，還是離不開專業人員多年積累的經驗，“現在，我們也在學習如何更好地與AI協作”。

“機器並非萬無一失，還需要人工復查，給列車安全再加一道保險。”李丹表示，TFDS智能系統目前剛上新兩個月，雖然AI技術很強大，但還不能完全甩手，需要人工復查。她們現在採用“人工＋AI”系統檢車模式，確保故障及時發現，讓潛在風險無處遁形。

春運期間，西部陸海新通道往來列車更加密集。這群平均年齡29歲的女子動態檢車員，曾獲得過全國鐵路火車頭獎杯、國鐵南寧局青年安全生產示范崗等13項榮譽稱號。今年有了AI加持，她們翻開了“智慧春運”的新篇章，保障列車安全更加從容。

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