打開模式識別大腦系統靈感之門

　　現今的計算機已經非常強大，可它們仍然做不好許多事情，如視覺目標識別、語音識別、自然語言處理等。而對於人類來說，這些事情卻是易如反掌。這是因為計算機是模仿人類的邏輯和數學思維設計的，可是我們人類處理上述這些事情，使用的是大腦的另外一個部分。我把大腦中負責邏輯思維的部分稱為“邏輯大腦系統”，而把另外部分的大腦稱為“模式識別大腦系統”。模式識別大腦系統的功能十分強大，但是它獨立工作，完全不受意識控制，這使我們很難充分利用它的能力。2016年第3期《前沿科學》發表了筆者的論文“開發大腦的潛能”，在此筆者向讀者簡要介紹如何開發模式識別大腦系統的潛能。

　　其實模式識別大腦系統對我們並不陌生。我們小時候認識樹，就是模式識別大腦系統根據大量數據漸漸建立起了樹的模型，把樹的形象和樹的概念關聯在一起。我們一看到樹就知道那是樹，是因為在看到樹的第一時間，模式識別大腦系統就向邏輯大腦系統報告了它與樹的模型匹配成功。一萬小時定律指出，要成為某個領域的專家，需要一萬小時，這一萬小時就是給模式識別大腦系統用於建立該領域的各種模型。模型建好之后，就像認識樹一樣，我們在工作中遇到問題，可能看一眼就知道下一步應該怎麼做，完全不用邏輯大腦系統費力思考。

　　模式識別大腦系統建立模型時，每處理一次數據，都會逐漸提高模型兩端的關聯度。當關聯度超過一個特定門檻之后，模式識別大腦系統將把新建立的模型投入使用，開始向邏輯大腦系統上報基於這一模型的匹配結果。我將這一門檻命名為“靈感之門”。通過一定強度的大腦訓練，我們可以學會調節靈感之門匹配度門檻，幫助模式識別大腦系統提早把它建立的模型投入使用。拿前面提到的一萬小時定律來說，降低靈感之門匹配度門檻之后，也許隻需要兩千小時，模式識別大腦系統就可以建好一個新領域的模型，成為該領域的專家。

　　開發模式識別大腦系統不僅能節省時間，還能拓展視野。邏輯大腦系統的工作范圍實際上是局限於本領域內的一窄條，而降低了靈感之門匹配度門檻之后，模式識別大腦系統則可以上報各種跨領域跨學科的匹配結果，它的聯想思維可以幫助我們跳出直線式推理的框框。面對一個新的問題時，我們可以居高臨下，把它與其它所有事物的關聯一覽無余。愛因斯坦曾經說過：“在探索的路上，智力幫不上什麼忙。隻有當你靈光一現時——叫它直覺，或任何名稱——答案自動跑到你身邊來，你不知道它從哪裡來，也不知道為什麼。”這裡靈光一現的英文原文是a leap in consciousness，直譯為“一個意識上的飛躍”。邏輯大腦系統可以幫助我們在已有的科學體系中研究地更精更細，然而科學上真正重大的突破與飛躍，多是來自於模式識別大腦系統。就像門捷列夫從紙牌中獲得了元素周期表的靈感，阿基米德從洗澡中獲得了浮力的靈感，學會運用模式識別大腦系統之后，靈感之門將向我們敞開。

　　降低靈感之門匹配度門檻之后，模式識別大腦系統上報給邏輯大腦系統的信息會成幾何級數增長。我們邏輯大腦系統的處理能力有多強，決定了我們是能駕馭模式識別大腦系統，還是被模式識別大腦系統上報的信息所沖垮，這就是天才與瘋子間的一線之隔。我認為，靈感之門匹配度門檻過低，邏輯大腦系統收到的信息過多過於跳躍，會導致精神分裂。靈感之門匹配度門檻過高，模式識別大腦系統無法及時上報日常交流所需的必要信息，則會導致自閉症。假如患者模式識別大腦系統及邏輯大腦系統內部沒有發育障礙或衰退的話，調節靈感之門匹配度門檻也許會對治療這些疾病有所幫助。

　　大腦是神奇的，開發出模式識別大腦系統的潛能之后，我們將會發現更多更神奇的事情。通過模式識別大腦系統，我們可以調節一些原先無法由意識控制的身體機能，這些人體的奧秘值得未來進一步探索。（微軟公司資深軟件工程師 李唐）