用大數據+人工智能“算出”黨員思想狀況

“智慧紅雲”開啟黨建工作新模式

2017年06月30日07:56  來源:科技日報
 
原標題:用大數據+人工智能“算出”黨員思想狀況

未來,基層黨員的思想狀況,基層黨組織的凝聚力、影響力、戰斗力等堡壘作用,將不再是抽象、模糊的“印象分”,而是一套可以通過基於大數據分析、人工智能評測進行輔助判斷的黨建指數體系。

“七一”前夕,中共四川省委黨校四川行政學院與電子科技大學簽署戰略合作協議,國內首個“電子信息+智慧黨建”標杆項目“智慧紅雲”建設邁出新步伐。“我們將把黨員連到網上、把組織建在雲端,用數據實現精准,用智能實現預測,在數據空間助力黨建、組織建設的信息化、數據化和智慧化。”電子科技大學成都研究院常務副院長陸川說。

邁出“智慧黨建”的“未來兩步”

作為國內首個“電子信息+智慧黨建”項目,“智慧紅雲”誕生於2012年,基於電子科技大學副校長楊曉波教授首創的數據型組織(CDO)理論提出。“CDO數據型組織,是通過構建組織的數據空間,提高組織的自記憶、自判斷、自預測能力,實現隨時隨地的服務,實現對過去、現在和未來的精准治理。”陸川說,這正是“智慧紅雲”與傳統黨建信息化的區別。

“智慧紅雲”提出,將黨建工作的實施情況、參與情況等形成精准數據,並通過人工智能進行輔助測評、判斷、預測。“實現黨建工作的數據化、智慧化,正是智慧黨建的‘未來兩步’。”陸川說。

黨員教育要實現“入腦入心”,如何評價、判斷?

“智慧紅雲”的精准數據收集和智能分析則可進行輔助。系統首先將收集黨員(基層組織)的基礎數據、活動數據,及參加“三會一課”、討論發言情況等精准數據﹔隨后,系統獨有的“黨員數據精准畫像引擎”,將在雲平台上對黨員(基層組織)進行快速、准確、全面的“畫像”﹔最后,系統可針對“畫像”採用“TensorPlus深度學習系統”進行解決方案推送,為基層組織更好開展黨員學習教育提供幫助。

開創基層黨建工作“智慧模式”

基於“智慧紅雲”系統,通過大數據+人工智能,可以“算出”黨員思想狀況、基層組織堡壘作用嗎?

“大數據、人工智能的根本,仍是為決策和判斷做出輔助。”陸川說,“智慧紅雲”並非取代傳統的黨建工作,而是一個作為多工具、多模式的輔助平台,開創黨建工作的“智慧模式”。

目前,“智慧紅雲”已經在全國服務超過200萬黨員及各級黨組織30多個,並針對流動黨員管理、“兩學一做”等方面,形成多個子系統。“智慧紅雲”還服務於部委機關、市州區縣國有企業、民營企業、高校醫院等各類型黨組織的智慧黨建工作,協助組織部門開展人才管理、組織干部管理。

“‘智慧黨建’將促進基層黨組織的黨建工作更加精細化、智能化、協同化。”電子科技大學政治與公共管理學院院長湯志偉教授說,基層黨組織是團結帶領群眾貫徹黨的理論和路線方針政策、落實黨的任務的戰斗堡壘。在當前創新型、服務型、學習型黨組織建設中,“智慧紅雲”通過數據滲透、數據驅動、數據再造、數據協同,形成了服務導向、線上線下結合、資源共享等特點。一方面通過對黨員數據信息的深度挖掘、系統判斷,能夠協助基層組織做好黨建工作,實現引領發展。另一方面,在“兩學一做”等黨員學習教育活動中,能夠輔助開展黨員教育、學習培訓,實現黨員共同促進、自我提升。(陳偉 記者盛利)

(責編:王雅婷(實習生)、張希)