在互聯網信息時代,我們早已習慣在搜索引擎中輸入關鍵字來檢索需要的信息。但在文字無法准確描述的情況下,關鍵字搜索很難滿足我們的需求。例如,我們在路邊看到了好看的花,用手機拍到了一朵,想知道這花的品種,用文字搜索的方式很難找到准確的答案。這時,我們就可以試試圖片搜索了。
“以圖搜圖”需要幾步?
據新華網報道,早在2011年,美國谷歌公司就為其電腦版搜索引擎添加了語音搜索、圖片搜索和瞬時加載頁面等多項功能。點擊搜索框右側的相機圖標,就可直接把要搜索的圖片用鼠標拖到搜索框中,也可將圖片的URL地址粘貼在搜索框中,或用電腦將想要搜索的圖片上傳至遠程設備中。搜索結果會顯示與目標圖片相匹配的圖片及其尺寸和鏈接,並提供畫面相似的其他圖片。目前谷歌、百度等搜索引擎中均有類似的圖片搜索功能。
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圖片搜索可“一拍即達”
據中國網報道,圖像搜索依賴於扎實的圖像(人臉)識別技術。就在不久前,搭載百度大腦的小度機器人還在《最強大腦》的舞台上戰勝了從未失算的“水哥”王昱珩,而比拼的內容就是人臉識別。目前,語音搜索、圖像搜索等新興搜索方式正在被越來越多的人使用。今年年初,百度公布的數據顯示,用戶每天通過百度使用多達3000萬次的語音搜索和1000萬次的圖像搜索,搜索方式的更新換代也為用戶帶來了“一說即達”“一拍即達”的搜索體驗。
“以圖搜圖”有新應用
據中國經濟網報道,今年2月,一款由中國創新型企業自主研發的ProductAI人工智能平台引發了各國企業的關注。基於深度學習和計算機視覺等前沿技術,這個自助式人工智能視覺應用平台不僅能提供定制化的“以圖搜圖”引擎,還可根據企業的不同需求提供物體、場景及屬性的識別,並能讓商家在不懂人工智能和復雜編程的情況下,輕鬆將視覺識別技術嫁接至自己的網站、應用或服務中。
此外,“以圖搜圖”的模式還可以應用在紡織行業。對於一種含有抽象圖案的面料,往往很難用語言進行描述然后通過文本搜索獲得。在傳統模式下,使用者隻能去面料市場一個個比對尋找。而ProductAI與優料寶現貨面料交易平台進行技術嫁接后,能夠很容易地通過以圖搜圖的模式快速找到並購買到所需面料。基於人工智能圖像識別技術,該公司還聯合中國紡織信息中心、國家紡織產品開發中心共同發布了全球首份通過大數據信息提取生成的時尚色彩研究報告,來預測下個季度和年度的流行色。(張胡琴)
本文由中科院物理所副研究員羅會仟進行科學性把關。