漢柏科技進軍人臉識別領域 打造智能社會最佳入口

近日，上市公司工大高新全資子公司——漢柏科技展示了一系列基於人臉識別技術的行業應用解決方案，覆蓋了通道類、監控類、門禁類、大屏類以及平台類全人臉識別系列產品。由於人臉識別唯一性、非接觸性和非強制性的優點，通過人臉識別進行監控、識別和驗証的應用極適用於公安、教育、交通、地產等各大行業。漢柏科技表示，基於人工智能的人臉識別技術，是讓用戶接入未來智能社會的一把鑰匙。

“刷臉”步入智能社會

近幾年，在雲計算和大數據的支持下，深度學習的研究愈發深入，人工智能取得了跨越式的進步。從李世石在與AlphaGo的圍棋大戰中落敗，到2016年春晚上優必選機器人驚艷亮相，再到谷歌、百度無人車陸續上路行駛，無一不証明我們正面臨著從后工業時代到智能社會的大遷徙。

然而，作為社會的主體，人的身份的數字化是智能社會的前提，而人臉識別正是實現這一目標的關鍵技術。不易偽造、可被動採集的人臉識別技術能夠基於人臉這一非侵犯性的生物信息，進行毫秒級大數據計算，使人臉成為智能社會的“接入口”，從而展開人與系統間更加便捷、安全的信息交互。“刷臉”將為傳統的生活習慣、工作方式等方面帶來顛覆式的改變。

院士領銜打造核心雙融算法

早在幾年前，漢柏科技即在自身發展的路途中前瞻性的發現了人工智能的產業機遇，開始部署自己的人工智能藍圖。2012年8月，漢柏科技與天津大學成立“應用數學聯合實驗室”，由中國科學院院士、著名數學家陳永川先生擔任主任，擁有9位數學院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發團隊，主攻人臉識別核心算法的研究。在強大的研發陣容及大量的研發經費投入下，漢柏科技基於深度學習的卷積神經網絡算法的優勢，轉化成人臉識別相關產品的優異性能，目前已擁有完全的人工智能產業化能力。

在人臉檢測技術上，漢柏利用多任務級聯深度學習網絡，實現了在視頻中實時人臉檢測的性能，並同時可以檢測出人臉性別、年齡、發型等多種屬性。漢柏還將大數據技術與深度學習結合，通過互聯網獲取海量人臉數據，利用深度學習算法自動挖掘人臉圖片之間的相關性，建立具有強區分能力的深度學習模型，用於人臉識別，取得了較高的精度。同時，如何減少深度學習的計算量、資源需求，以適應小型化設備的運算能力是深度學習領域近年來的研究熱點，漢柏科技通過軟硬件結合等多種手段，將現有的深度學習模型進行了充分壓縮，可以更好的適用於嵌入式設備。

成熟行業解決方案保障優質體驗

人臉識別的市場應用范圍廣闊，覆蓋了智能城市的各個方面。漢柏為不同行業定制了集技術、產品和應用為一體的整合解決方案，具備適用性和易用性。例如，在公共安全領域，人臉識別技術具有豐富的應用場景。漢柏的人臉識別技術能夠打造警務大數據，進行實時的數據採集和快速的身份核查對比，實現智能的治安巡查、出入境邊檢，並為刑偵、反恐及時提供可靠的信息，打造立體化社會治安防控網，有效保障公共安全。

而在人群密集的交通領域，如機場、火車站、汽車站、碼頭等，服務質量、效率和安全性一直是亟待解決的問題，傳統的人工手段既耗時耗力又存在漏洞。漢柏人臉識別解決方案能夠通過人臉識別閘機實現人、票、証三合一的自動驗証，也能通過人臉識別動態監控預警系統對重點區域進行安全排查，大大提升旅客的出行體驗和安全保障。

在教育行業，漢柏能夠為校園提供應用級別的人臉服務，如課堂考勤、考生身份確認和圖書訂閱等。此外，動態預警系統和人臉驗証能夠助力校園安全管理，包括校門、宿舍的出入管理和幼兒園、小學的接送管理，避免令人心痛的校園惡性事故發生。同樣地，漢柏人臉識別地產行業解決方案也能為酒店、小區、景區等消除安全隱患，提高管理效率。

計算機視覺技術是人工智能領域目前最為成熟的行業，目前漢柏科技的人臉識別產品已具備可見光和近紅外的雙融合算法實力，已經進入成熟部署階段。就像智能手機時代來臨的前夜，人工智能的市場已做好了充分的准備迎接新時代的全面到來，而漢柏已做好了准備。