全新機器學習技術讓Google中翻英更准確

據台灣《中時電子報》9月29日報道，在人工智能（AI）領域，Google向來不吝於展現他們研發的雄心與階段性成績單。根據Google最新公布的資料，他們已將全新的機器學習技術運用在Google翻譯的中翻英功能當中。統計結果顯示，該功能翻譯錯誤率成功下降55%-85%，成果頗為亮眼。

據報道，在此之前，Google早已在最新即時通訊App─Google Allo以及信箱App─Gmail Inbox當中，運用了深層神經網絡的技術。而根據Google Research Blog公布的內容，目前他們已將全新的GNMT（Google Neural Machine Translation）系統，運用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機器翻譯之間的距離。

該研究通過運用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科以及新聞網站的詞句，在雙語評審委員的見証下，証實此系統的翻譯錯誤率下降了55%-85%。

然而即便如此，在借由神經網絡的輔助下，機器翻譯仍舊會出現人類翻譯時不會犯的錯，例如，漏字、人名或專有名詞錯譯，隻翻譯單句，但未考慮上下文的結果等問題。

根據Google的規劃，在GNMT全面導入Google中翻英功能后，他們也預計在未來幾個月內，將此技術套用至Google翻譯所支持的超過10000種語言對翻的組合中。（記者 程君秋）