北京时间10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。今年的诺贝尔化学奖被授予美国华盛顿大学西雅图分校的大卫·贝克、谷歌旗下的“深层思维”公司科学家戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献。

根据瑞典皇家科学院发布的新闻公报：“大卫·贝克成功地完成了几乎不可能完成的任务，即构建了全新的蛋白质类型。戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种人工智能模型，解决了一个50年未解的问题：预测蛋白质的复杂结构。”

大卫·贝克在哈佛大学学习的是哲学和社会科学专业，后来探索细胞生物学，对蛋白质结构着迷。1993年，他就职于美国华盛顿大学西雅图分校。2003年，大卫·贝克成功利用氨基酸这一生命的基本建构单元，设计出了一种与任何其他蛋白质都不同的新蛋白质。从那时起，他的研究小组设计出了一系列富有创意的蛋白质，包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。2021年，因开发罗塞塔软件，大卫·贝克曾获得生命科学奖项，该软件旨在设计用于治疗的合成蛋白质。

2024年诺贝尔化学奖的第二个发现与蛋白质结构的预测有关。

20世纪70年代以来，研究人员一直试图从氨基酸序列预测蛋白质结构，但这被认为是极其困难的。然而，4年前戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀实现了一个惊人突破。

2020年，戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀推出了一款名为AlphaFold2的人工智能模型。借助该模型，他们能够预测研究人员已识别出的约两亿个蛋白质的结构。自取得这一突破以来，AlphaFold2已被来自190多个国家的200多万人使用。

贝克1962年出生于美国西雅图，1989年获加利福尼亚大学伯克利分校博士学位，现为华盛顿大学西雅图分校教授。哈萨比斯1976年出生于英国伦敦，2009年获得伦敦大学学院博士学位，现任“深层思维”首席执行官。江珀1985年出生于美国阿肯色州小石城，2017年获得芝加哥大学博士学位，现任“深层思维”高级研究科学家。

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