人脸识别技术走入生活 “刷脸时代”还有多远?

2017年06月27日08:27  来源:新华社
 
原标题:人脸识别技术走入生活 “刷脸时代”还有多远?

  新华社济南6月26日电 从人脸识别抓拍行人闯红灯到机场安检“刷脸”,从远程认证养老金领取资格到办理公司信息审核,从“刷脸”办银行业务到“扫脸”支付……过去在科幻电影中才能看到的人脸识别“黑科技”,如今却实实在在走进了人们的日常生活。

  近两年来,人脸识别技术在中国多个行业的应用,呈爆发式增长。人脸识别是什么技术?未来会给生活带来哪些改变?我们离全新的“刷脸时代”还有多远?

  人脸识别技术走进百姓生活

  近日,济南交警利用人脸识别技术抓拍行人和非机动车闯红灯,引发广泛关注。在济南经十路与舜耕路交叉口,红灯亮起后,如有行人和非机动车越过停止线,人脸抓拍系统会自动抓拍越线、继续通行、通过路口等不同节点的照片,保留15秒视频并截取违法者的头像,闯红灯行为会自动显示在路口大屏幕上。

  济南市交警支队科研所副所长李勇介绍,借助人脸识别系统,可对交通违法人的头像及身份证、居住地址等部分信息进行曝光。启用一个多月来,这个路口从最初一天最多抓拍上百起闯红灯行为,现在降到一天十余起,治理效果明显。

  不光是抓拍闯红灯,从今年起,青岛市居民社保资格认证也使用了人脸识别技术,通过在线验证为行动不便的老人和身处异地的市民提供便捷的验证渠道。

  青岛居民张松退休后到北京与儿子同住,以往每年到了社保资格认证时间,青岛社保部门会按照他在北京的居住地址发送认证信。收到信后,他要带着认证材料到北京社保部门盖章确认并寄回青岛。

  “以前办这套手续得花上大半天时间,现在通过手机在家里就能完成脸部识别和认证,整个过程不出几分钟,真是太方便了。”张松说。

  与人脸识别技术打了十余年交道的济南中科唯实视觉科技有限公司项目经理韩伟告诉记者,人脸识别系统是一套动态人脸识别抓拍系统。该技术在2000年前后就开始进入应用,但过去主要应用于公安机关视频监控、机场安检、单位内部考勤等领域。

  “爆发式”应用尽显科技魅力

  一些业内人士告诉记者,自2015年以来,人脸识别技术应用呈现“爆发式”态势,不仅应用于交通管理,还可以用于安保、政府公共服务、金融、商业营销等众多领域。

  在哈尔滨机场,人脸识别系统在旅客到达验证台时迅速抓取旅客脸部图像,并与旅客身份证件图像进行比对。当验证员人工读取旅客身份证件信息时,系统便可完成比对并给出判别提示结果,辅助安检人员辨识旅客乘机证件及身份。

  据了解,哈尔滨机场人脸识别系统人均检查时间约为2秒,而人工验证需15秒。目前,人脸识别系统已在北京、深圳、呼和浩特、长沙、拉萨等机场试用。

  青岛市社保局相关负责人介绍,通过“互联网+识别技术”进行身份认证,既能确保社保待遇领取认证的准确率、保障基金安全,又免去了认证人员奔波之苦,减轻了社保窗口人员压力。

  人脸识别技术还为企业办理相关业务提供了方便。武汉上线了“企业登记信息远程核实系统”,对于股权转让和法定代表人变更、注销等信息核实业务,如申请人无法到达现场办理,可申请通过APP输入身份证信息和人脸识别技术确认身份,“网上办”了相关业务。

  预计到今年10月,江西将完成全省网吧技术监管平台搭建工作。依靠这个平台,可以实现利用人脸识别等技术手段,通过比对网吧收银台所拍摄的照片和身份证照片,判断是否为身份证本人上网,对未成年人违规进网吧进行有效监管。

  北京电影学院未来影像高精尖创新中心总体部副主任王春水说,除了方便生活,一些娱乐应用如“脸萌”其实也使用了人脸识别技术。iPhone手机中有一个功能,可以识别图库中同一个人的所有照片。此外,中国移动利用人脸、文字识别技术,为非实名手机卡用户提供在线实名制补登记服务。

  全新“刷脸时代”还有多远?

  专家介绍,随着人脸识别技术不断进步,以及网络带宽、影像拍摄质量的提高,未来该技术会应用到更多领域。全新的“刷脸时代”不再遥远。

  比如,在智慧城市方面,人脸识别技术已应用到智能家居、智慧社区管理等领域。很多家电品牌在研发使用人脸识别的智能化家电;一些高档社区用人脸识别对社区居民身份进行识别。

  人脸识别也在金融、证券等业务进行应用尝试,目前工行等各大银行机构的部分网点已采用了人脸识别技术,嵌入到银行业务流程中。

  在济南市玉函路的一家建设银行,记者体验了人脸验证办理更改手机银行密码业务。在银行工作人员的引领下,记者来到一台机器旁边,选择办理业务的种类后,把身份证放在读卡区,机器屏幕上出现一个人脸识别窗口,拍摄照片与身份证进行比对,再经过工作人员授权确认即可更改密码。

  韩伟说,随着近年来一流人脸识别技术中开始应用多种活体验证环节,不会出现拿着别人的照片或视频就能冒用的情况,安全性大幅提高。最新的人脸识别系统可实时显示一个人的性别、年龄范围、头发长度、衣服颜色等多种属性,还可根据是否戴帽子、戴眼镜、是否有背包,衣服是长袖还是短袖等实现精确搜索,即使脸上有眼镜、口罩等遮挡物,系统也会智能去除;去除后,辨识成功率超过90%。

  北京邮电大学教授尹建芹说,人脸识别技术现在应用已非常多,尽管还有待完善,但随着技术进步,未来在人工智能时代,人脸识别技术将随处可见。(记者 王志 邵琨 张旭东)

(责编:张萌、张希)