10月6日，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）一口氣公布722份數學手稿，分為372組，覆蓋數學幾乎所有重要方向。其中數十項，被數學家認為達到了菲爾茲獎級別。

此前，納維-斯托克斯方程爆破解構造、埃爾德什單位距離猜想反例已接連震動學界。有人驚呼這是“數學末日”，也有人冷靜指出，這是“世界數學史的分水嶺”。

當AI“暴力”解題，甚至開始顛覆人類對數學的傳統認知，一個更為尖銳的叩問擺在數學家面前：好問題從哪兒來？學術規則怎麼變？人類智識該何處安放？10月25日，在由《知識分子》《賽先生》主辦的論壇中，多位數學家展開直擊痛點的交鋒。

AI會解題，可好題目從哪兒來？

2026未來科學大獎得主、北京大學北京國際數學研究中心教授袁新意，把數學發展拆成三個環節——提問、解題、總結。

他的判斷很直接：“AI解題能力超強，總結能力可期待，但是提問的能力可能是瓶頸。”

在袁新意看來，提問是一切的基礎，驅動力往往來自人類的好奇心，但現在的教育和評價體系，過分強調“解題”。

“大家以為數學研究就是在解難題，其實題目從哪兒來才是第一步。”袁新意說。

他以數學史為例：黎曼當年研究解析延拓，創立黎曼幾何，60年后成了廣義相對論的基礎﹔高斯等人奠基的初等數論，在百年后催生了現代密碼學。

“也有反過來的，牛頓為解釋行星運動，發明了微積分。”袁新意說，不管哪種路徑，理論體系的搭建和問題的提出，才是人類最珍貴的財產。

如今，AI正在“截獲”這些成果。袁新意指出，人類數學家往往已看到問題路徑，在朝正確方向推進。“但AI比較快，幾個小時就可以搞定，感覺是‘截獲’了我們的成果。”

北京大學北京國際數學研究中心教授孫鑫對此深有同感。他直言，OpenAI公布成果時，可能有意忽略了數學界的傳承。“很多問題由人類提出，理論范式、框架、工具都是人類建立的。”

但AI的速度實在驚人。孫鑫分享自己的經歷：2025年秋，他通過AI充分涉獵2000多頁參考文獻﹔今年6月，他的學生在証明極長的式子時，AI直接發現那是一個很短的已知函數。

沖擊遠不止於此。

中國人民大學高瓴人工智能學院副院長魏哲巍拋出自己的質疑：人類對數學“優美”和“直覺”的認知，還可靠嗎？

他以圍棋為例：人工智能AlphaGo下出人類認為“小學生才這樣下”的棋，卻取得優勢。“AI摧毀了人類對於圍棋的很多美感。”

魏哲巍還提到一個二維平面撒點染色難題——專家一致認為是logn級別，ChatGPT用較短時間發現是logn的2/3次方。

當AI打破舊共識，數學研究的方向由誰把握？袁新意認為人類仍應是主導。

AI在狂飆，數學的邊界與規則怎麼變？

AI帶來的不僅是解題速度的躍升，更是對傳統學術范式的解構。

2026菲爾茲獎得主、芝加哥大學教授鄧煜提出，人與AI應該“共同進化”。“人類給出路線圖和全局把控，把具體技術細節交給AI。”鄧煜說，AI基於人類的理解發展新技術，人類再向AI學習，這是一個互相促進的過程。

但他堅決捍衛數學的獨立性。過去數學分支漸行漸遠，與現實也漸行漸遠。鄧煜認為，強AI恰恰能打破這些壁壘。“AI能幫我們把煩瑣的推導解決，讓我們去思考更深刻的、與現實相關的復雜問題，但這絕不意味著數學並入其他學科，數學永遠存在獨立性。”

壁壘打破的同時，原有的評價規則也被質疑。

孫鑫認為，數學共同體已率先進入通用人工智能（AGI）導致的“奇點”，標志是“以定理証明優先權為核心的評價體系失靈了”。

袁新意擔憂這種癱瘓，AI生成的文章太多，雜志根本審不了。求職、晉升、評基金會看文章，如果第一項癱瘓，后面都是問題。

面對海量生成的論文，中國科學院數學與系統科學研究院研究員何偉鯤希望，評價體系能變得更立體——不僅看解題，還要看化簡能力、演講能力。

在魏哲巍看來，這如同學術界遭遇“DDoS攻擊（分布式拒絕服務攻擊）”。他分享了計算機領域的自救：頂級學術會議要求作者附上真人出鏡的視頻講解答辯，arXiv（電子預印本系統）限制每月投稿數量。

“機器學習頂級學術會議甚至嘗試了博弈機制，讓作者自己給投稿排序打分，綜合審稿人意見決定去留。”魏哲巍說，打破舊秩序后，新秩序正在摸索中建立。

當規則失效，更深層的隱憂在於學術傳承與倫理。

袁新意用了一個比喻：連發步槍替代了弓箭，一代人后，傳統獵人消失，生態被破壞，槍手再也找不到獵物。“很難的問題都被AI處理了，學生缺乏訓練的問題。如果新人上不來，這個行業就失去傳承。”

孫鑫也提醒，“抽卡”（向AI批量提問）不能指望比大模型公司快。“‘抽卡’的目的應是為了探索世界，像去圖書館找參考書一樣。”

鄧煜則將矛頭直指AI公司：有的數學家喂給AI的思路，幾周后出現在發布中，且未做形式化驗証。

“若把AI視作虛擬研究者，就應按學術界標准評判——公布思維鏈、說明基於誰的思路、保証正確性。”鄧煜說，用戶付錢輸入思路，AI公司獲得榮譽，“我們作為用戶，得到了什麼？”

AI能思考，但能替代人類的智識嗎？

“人是一根會思考的蘆葦。”鄧煜引用帕斯卡的名言，將討論拉回人的本體。

在他看來，無論AI多強，它始終是工具。“如果我們因為有了AI就放棄自主思考的能力，那到時候就和動物沒什麼區別。”

鄧煜說，數學永遠是檢驗人類自主思考與探索能力的關鍵部分，隻有人類理解的知識，才是真正的知識。

《知識分子》總編輯、大灣區大學教授夏志宏對此深表贊同。他觀察到，過去看重推導能力，但在AI時代，好奇心、不懂就問，才是最寶貴的品質。

也就是說，工具越強大，保持人的智識與主觀能動性就越重要。

袁新意舉了中小學做題的例子：既然做出來沒有任何價值，為什麼還要做？因為那是自我修煉的過程。

“低年級博士生的第一篇論文，還是要用‘古法’來做，要經歷做學問的艱難。”袁新意說，即使以后評價體系變了，招人時依然要看同行推薦和對數學的理解。

孫鑫借用司馬遷的話“究天人之際，通古今之變，成一家之言”，強調人類研究的本質是拓展認知邊界並傳承下去。“AI生成的內容如果不屬於人類智識的范疇，就應當被看作物質世界的一部分。”孫鑫認為，要發揮智識的主體性，不能被AI牽著鼻子走。

但袁新意警告，人類的智識防線一旦失守，后果不堪設想。他借《三體》中的“智子”作比，認為如果基礎理論被鎖死，表面的技術繁榮終將在水滴面前一敗涂地。“如果AI造出一艘超音速飛機，人類看不懂機制，你敢不敢坐？如果AI造出一種疫苗，說它絕對可靠，你敢不敢用？”

“數學是科學的第一道防線。”袁新意說，“不能任由AI發展出我們不懂的東西，這非常危險。”

魏哲巍給這種探索賦予了浪漫色彩。他把數學研究比作大航海：以前是小木船，現在有了大船，能探索更遠的世界。

這場關於AI與數學邊界的探討，顯然還將持續。夏志宏的話引人深思：“數學的價值是理解。假如AI給你做的，大家不能理解的話，‘有’跟‘沒有’，沒有什麼區別。”