問：不少智能手環、家用睡眠呼吸設備都會生成專屬“睡眠評分”，成為大眾日常判斷睡眠質量、開展居家康養的重要參考。但家用設備的睡眠評分能作為疾病診斷依據嗎？如何科學看待民用設備睡眠評分？

答：市面上各類民用智能設備生成的睡眠評分，本質是依托傳感器採集呼吸、血氧、體動等生理數據，通過廠商專屬算法量化得出的參考數值，核心是服務大眾日常健康監測。

不能當成醫療診斷

據了解，各類民用智能設備的監測精度、數據維度、算法模型，與醫院臨床標准存在本質差距。臨床上診斷睡眠呼吸暫停綜合征、慢性睡眠障礙等疾病，必須依托多導睡眠監測等專業醫療設備，結合患者症狀、病史及醫生專業研判綜合判定。家用睡眠評分無法精准捕捉病理性睡眠細節，不能作為疾病確診、用藥調整、診療方案更改的依據，不能替代專業醫療診斷。

對於普通人群，可通過每日評分的動態變化，直觀感知作息調整、睡眠環境優化后的睡眠狀態變化，及時調整生活習慣。對於睡眠呼吸疾病、慢性肺病等慢病患者，搭配AI睡眠設備同步監測的呼吸頻次、血氧飽和度、呼吸暫停時長等核心數據，睡眠評分可以直觀反映居家康復、設備干預的整體效果，幫助用戶及時發現睡眠異常波動，提前做好健康預警。用戶隻需厘清“參考工具”與“診療標准”的邊界，就能有效發揮其民生康養價值。

避免認知誤區

一是切勿過度迷信單一分數，不必因單日高分盲目放鬆康養管理，也無需因單日低分產生健康焦慮，長期平穩、穩步向好的評分趨勢，才是睡眠質量改善的真實體現。

二是注意不同使用場景，日常作息調節、居家慢病康養可參考睡眠評分及配套監測數據，一旦出現長期失眠、頻繁打鼾、夜間憋悶、血氧持續異常等問題，必須及時前往正規醫院就診，依托專業醫療檢查明確病因。

理性看待智能設備數據，讓科技服務健康、不替代醫療，才是科學康養的核心原則。

（文/本報記者 吳佳佳）