人民網
人民網>>科普中國

中國AI模型在非洲市場獲青睞

本報記者 張佳欣
2026年08月12日10:09 | 來源:科技日報
訂閱已訂閱已收藏收藏小字號

烏干達米蒂亞納區的咖啡種植戶使用Sunflower系統與他人交流作物生長狀況和農場管理情況。Sunflower是基於中國開源人工智能模型開發的。圖片來源:《紐約時報》網站

烏干達米蒂亞納區的咖啡種植戶使用Sunflower系統與他人交流作物生長狀況和農場管理情況。Sunflower是基於中國開源人工智能模型開發的。圖片來源:《紐約時報》網站

在非洲科技中心,人工智能(AI)正在成為創業者和開發者爭相嘗試的新工具。相比追求最強模型性能,不少開發者更看重成本、開放程度,以及模型能否根據當地需求進行調整。近年來,中國AI模型憑借這些特點,正在非洲市場獲得更多關注。

在烏干達,科技開發者歐內斯特·姆韋貝茲曾同時測試美國和中國的AI模型,用於開發一套適應當地多種語言的AI系統。結果讓他頗為意外:阿裡巴巴開發的AI模型在處理烏干達數十種語言方面,表現優於Meta和谷歌相關模型,同時成本更低,還可利用自己的數據進行定制。如今,他開發的“Sunflower”(向日葵)系統已投入使用,幫助當地農民通過本土語言獲取天氣信息和農業建議。

47歲的姆韋貝茲並非個例。過去一年,非洲已有數千名開發者開始採用中國AI模型。在肯尼亞,創業者利用這些模型優化法律和商業服務﹔在尼日利亞,開發者利用它們打造面向高中生的教育工具﹔在加納,開發者則在構建本土聊天機器人。

美國《紐約時報》近日報道稱,隨著越來越多用戶尋找“性能最佳、成本最低”的AI系統,中國AI正在發展中國家市場展現出越來越強的吸引力。

開源模式降低AI應用門檻

對於許多非洲開發者而言,AI工具不僅要具備一定能力,還需要滿足成本可承受、能適應本地需求等現實條件。

中國AI模型的開放模式,為這些開發者提供了新的選擇。

《紐約時報》分析OpenRouter(一項提供400多個AI模型選擇的平台)上800萬用戶數據發現,中國“開源”AI模型目前約佔該平台AI使用量的一半,而一年前這一比例還不到25%。在另一AI模型數據庫Hugging Face上,下載量最高的25個開源模型中,有19個來自中國。

在肯尼亞,創業者森泰·西蒙斯利用中國開源模型開發了一款法律文件智能檢索系統。他將約100萬份法律文件用於模型定制,使系統能快速分析和搜索大量法律資料。最終,這一系統規模約140GB,開發和維護成本約2.5萬美元。西蒙斯表示,如果採用Anthropic的Claude等美國商業模型,相關成本可能超過100萬美元。

一些非洲開發者表示,使用中國模型,開發者可直接下載模型,並根據需求開發新的產品﹔而使用美國商業模型,更多時候是在購買一項服務。他們形容道,使用美國模型像是在“租房子”,而使用中國模型更像是“擁有了一個家”。

數字合作為AI應用鋪路

中國AI進入非洲市場,並不是最近才開始。過去20多年,中國企業已經參與非洲通信網絡、數字基礎設施建設,為AI應用推廣奠定了基礎。

肯尼亞就是一個例子。位於首都內羅畢東南方向的康扎科技城,被稱為肯尼亞“硅草原”。這一規劃中的科技城承載著肯尼亞發展數字經濟的願景,其中由中國貸款支持、華為建設的數據中心,正在為肯尼亞政府提供計算服務。

隨著AI技術發展,這些數字基礎設施開始承載更多應用。

在肯尼亞,一些項目計劃利用中國企業DeepSeek的技術幫助打擊電信詐騙。與此同時,肯尼亞著名移動支付系統M-Pesa,也運行在華為的技術基礎上。這些長期積累的技術聯系,為中國進入非洲AI市場提供了支撐。

此外,一些非洲開發者還表示,中國企業更重視與當地開發者建立合作關系。曾任亞馬遜雲服務高級顧問的艾哈邁特·阿卡爾表示,加入部分美國AI企業的開發者項目需要經過較長審核流程,而中國企業提供的開發者支持更加便捷。

非洲成為全球AI競技新舞台

中國AI模型在非洲市場受到關注,也折射出全球AI競爭正在發生變化。

過去,AI競爭更多集中在模型性能和算力投入上。但在非洲市場,開發者選擇AI工具時,也會關注成本、計算資源、數據控制以及模型能否根據需求進行調整。

不過,非洲市場並非簡單選擇某一方技術路線。肯尼亞信息、通信和數字經濟部首席秘書約翰·塔努伊表示,非洲國家希望同時利用中美兩國的技術優勢,而不是簡單選擇其中一方。

與此同時,中國AI企業正在通過開放模型和開發者生態擴大影響力。字節跳動、阿裡巴巴、DeepSeek等企業推出的AI模型,正在吸引更多全球開發者參與應用開發。

從烏干達農業信息服務系統,到肯尼亞法律文件智能檢索工具,中國AI正在非洲探索更多應用場景。隨著AI技術加速進入全球市場,中國企業憑借開放模型、成本優勢和快速迭代能力,正在吸引更多開發者參與,並擴大自身在全球AI領域的影響力。

更多精彩內容,請下載科普中國客戶端。

返回人民網科普頻道

(責編:邢鄭、孫娜)

分享讓更多人看到

返回頂部