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中國科協年會舉辦智能航空器、衛星互聯網、合成生物制造專題論壇

2026年08月06日09:02 | 來源:中國新聞網
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中新網北京8月5日電 (記者 孫自法)第二十八屆中國科協年會“復雜低空環境航空器智能感知與融合”“空天信息與衛星互聯網的產業創新應用”“微生物大數據與人工智能賦能的合成生物制造”專題論壇,最近在北京分別舉辦。

航空器智能應對復雜低空環境

“復雜低空環境航空器智能感知與融合”專題論壇由中國航空學會、中國通信學會和西安交通大學、西北工業大學、南京航空航天大學三所高校科協共同承辦,專家學者圍繞復雜低空環境中的目標探測、可靠通信、安全控制、協同組網和運行治理等關鍵問題開展交流研討。

“復雜低空環境航空器智能感知與融合”專題論壇學術報告。中國科協 供圖

“復雜低空環境航空器智能感知與融合”專題論壇學術報告。中國科協 供圖

論壇設置專題報告和非共識圓桌對話,貫通航空、通信、雷達、控制、人工智能和空天信息等領域,重點探討多源感知融合、星空地協同和低空安全運行的技術路徑與工程邊界,集中呈現復雜低空航空器智能感知與融合領域的多種技術路徑。

專題報告內容包括:通感一體無線網絡從5G-A功能疊加走向6G原生融合面臨的問題﹔無人飛行器高可靠通導一體化﹔復雜干擾下飛行器感知、規劃和集群安全控制技術﹔多體制雷達低空目標探測數據集建設及應用﹔以北斗為時空基石,推動衛星、地面網絡和低空飛行器深度融合﹔eVTOL主要構型及發展現狀﹔地空一體化航路動態規劃、空地協同環境探索和低空巡檢研究﹔城市以地面網絡為主、衛星補盲,農村天地融合,海洋和偏遠地區以天基網絡為主的差異化覆蓋﹔無蜂窩大規模MIMO在低空廣域覆蓋和協同感知中的應用﹔星地一體化網絡安全組網、任務卸載和多域資源協同優化研究。

圍繞復雜低空感知融合的技術路線與體系優化、低空領域“先放還是先管”問題,兩場非共識圓桌對話分別展開。

促空天信息與衛星互聯網應用

“空天信息與衛星互聯網的產業創新應用”專題論壇由中國測繪學會、中國遙感應用協會、中國衛星導航定位協會、北京測繪學會、湖南省測繪地理信息學會承辦,緊扣空天信息體系架構、跨域智能協同、多源數據融合安全、通導遙一體化建設核心主線,聚焦時空智能落地、衛星互聯網商用、空天觀測組網、城市與文旅實景三維應用、高可靠融合導航等關鍵突破方向,搭建產學研用深度對接交流平台。

“空天信息與衛星互聯網的產業創新應用”專題論壇學術報告。中國科協 供圖

“空天信息與衛星互聯網的產業創新應用”專題論壇學術報告。中國科協 供圖

論壇打通前沿技術研發、科研成果轉化、行業場景應用完整鏈條,推動中國空天信息產業實現從單點技術突破到全域系統融合的能力升級,培育空天領域新質生產力,為航天強國、數字中國建設提供堅實科技支撐。

主旨報告環節,專家指出,在當今萬物互聯和人工智能時代,時空數據獲取、處理、信息提取與知識挖掘需要走向智能,時空智能學應運而生﹔專家分析北斗+5G融合發展需求與面臨的技術挑戰、取得的成果以及“羲和”計劃進展情況﹔圍繞行星測繪遙感支撐深空探測、首都空天地一體化感知賦能城市治理、實景三維賦能文旅產業等,專家還分享前沿理論與落地案例。

圓桌對話,聚焦衛星互聯網規模化商用場景創新、產業落地機遇,深挖空天信息從數據到決策全鏈條的發展瓶頸與破解思路。非共識研討,針對復雜場景下衛星導航失效的多源融合可信導航技術、空天地一體化協同觀測系統建設路徑兩大關鍵難題開展跨學科交流。

產學研協同推動合成生物制造

“微生物大數據與人工智能賦能的合成生物制造”專題論壇由中國高科技產業化研究會承辦,聚焦大數據、人工智能賦能微生物合成生物制造,研討智能細胞工廠設計、構建、檢測和迭代升級以及合成生物制造產業化發展最新成就、創新驅動發展的機遇和挑戰,推動合成生物制造領域產學研協同落地。

“微生物大數據與人工智能賦能的合成生物制造”專題論壇學術報告。中國科協 供圖

“微生物大數據與人工智能賦能的合成生物制造”專題論壇學術報告。中國科協 供圖

學術報告環節,《合成生物技術發展動態與未來食品開發》《SynBioAgents:合成生物制造多智能體系統》《畜牧業投入品生物合成與制造研究與應用進展》《數據驅動的高效酵母細胞工廠構建》等報告,依次分享大數據和AI賦能微生物合成生物制造的科學發現、技術創新、技術商業化等最新成果和落地案例。

非共識議題研討,圍繞合成生物大模型搭建、智能細胞設計、靶向藥物生物合成、控糖食品原料智造等前沿議題開展討論。

圓桌討論圍繞技術平台建設、產品商業化兩大主題展開研討,參會代表建言打通產學研協同機制,搭建標准化公共數據平台,拓展產品差異化應用場景。

本場論壇達成五項共識:一是加快微生物數據庫、生物大模型等底層算力平台搭建,打通大數據與細胞智能設計技術鏈路﹔二是強化產學研用協同機制,推動實驗室成果向食品、醫藥、農業領域規模化轉化﹔三是完善合成生物產業標准體系,規范智能生物制造全流程研發與應用﹔四是搭建跨界交流長效平台,持續吸納人工智能、微生物、化工、農業多領域人才協同攻關﹔五是進一步完善政策法規體系,優化創新創業環境。

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(責編:喬璐、孫娜)

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