極端天氣與災害頻發日益成為全球面臨的共同挑戰。近年來，人工智能、大型應急無人機、自主氣象大模型等中國原創科技成果貫穿防災減災救災全鏈條，不僅有效守護人民群眾生命財產安全，還走出國門實現全球技術共享。

圖為翼龍-2無人機馳援災區。（中國航空工業集團供圖）

大型無人機跨區馳援：架起“空中生命線”

洪澇災害極易造成道路、電力、通信“三斷”，地面救援力量難以抵達，災區成為信息孤島，災情研判、群眾聯絡、應急調度陷入停滯。

今年夏季，廣西遭遇持續性強降雨，多地路基垮塌、水電通信中斷，大量村鎮對外徹底失聯，防汛救援壓力陡增。應急管理部緊急調度分駐廣東、四川、湖北三地3架翼龍-2無人機馳援災區，近4個晝夜累計6架次輪番值守。

任務窗口期，機組頂著雷暴、濃積雲等惡劣天氣緊急升空。無人機一方面實時回傳全域航拍畫面，為后方指揮部摸清積水、垮塌、人員被困點位提供直觀決策依據﹔另一方面通過機載全網通基站，在空中搭建穩定臨時通信網絡，保障受災群眾、一線救援人員正常聯絡，徹底打通災區信息通道，架起一條不間斷的空中救援生命線。

中國航空工業集團有關負責人介紹，依托六省網格化部署體系，“翼龍”無人機已完成140余次應急救援實戰任務，覆蓋暴雨、地震、山火、氣象探測等多場景。航空工業部門持續落實應急體系建設相關部署，同步推動行業標准落地，為國家“智慧應急”穩步落地筑牢裝備根基、填補場景空白。

AI融合動力學模型：破解台風預報“不確定性”難題

台風具有大氣混沌的“蝴蝶效應”，初始氣象的一絲細微波動，都會讓中長期路徑大幅偏移，傳統人工智能預報雖運算速度快，卻存在機理缺失、結果難溯源的短板，難以精准量化災害風險，留給群眾避險的時間十分有限。

中國科學院大氣物理研究所與復旦大學的聯合研究團隊，近日依托國產人工智能氣象大模型“伏羲（FuXi）”，創新融合非線性動力學理論，研發FuXi-CNOPs集合預報系統。

中國科學院大氣物理研究所研究員段晚鎖介紹，這套系統不再隨機模擬路徑，而是精准鎖定台風核心雲團、螺旋雨帶、副高交互等誤差敏感區域，生成具備完整物理依據的擾動數據。

“62個台風、91組對比試驗數據顯示：系統24小時短時預報水平與國際一流系統相當﹔24至120小時中長期預報優勢持續擴大，路徑預報誤差最大降低32.33%，不確定性量化准確度提升29.2%。相較傳統系統所需51組運算樣本，該系統僅需31組即可實現更優效果，節約算力成本，讓各地氣象部門更早鎖定台風影響范圍，為群眾避險爭取寶貴窗口期。”段晚鎖說。

“媽祖”風雲衛星AI工具箱展品。新華社記者 陳浩明 攝

國產預警方案出海：面向全球共享氣象防災中國智慧

在2026世界人工智能大會上，我國宣布推動氣象智能預警方案“媽祖”在30個國家落地應用。

守望萬家燈火，護佑四海安瀾。媽祖是中國沿海地區廣受敬仰的海洋守護者、氣象守護者。而中國氣象智能預警方案“媽祖”，是全球首個響應聯合國全民早期預警倡議的國家級行動方案，深度融合風雲氣象衛星、人工智能預報模型等前沿科技，助力搭建“監測—預報—預警—服務”全鏈條預警體系。

目前，這套系統已在巴基斯坦、埃塞俄比亞、所羅門群島、約旦、斯裡蘭卡、蒙古國、吉布提等7個國家落地，並在全球40余國“雲端”應用。

未來，“媽祖”將跨越山海，落地更多國家，把中國氣象防災減災的智慧與技術，化作普惠全球的堅實屏障。

策劃：陳芳

統籌：吳晶

記者：胡喆

新華社國內部出品