“當前，我國已進入新能源大規模發展的新階段，能源供給結構和運行方式發生根本性改變。加快建設以新能源為主體的新型電力系統，迫切需要運用人工智能等先進技術。”在中國電力企業聯合會日前主辦的2026年“7·26電力主題日”活動上，中國電力企業聯合會黨委書記、常務副理事長楊昆說，近年來，電力行業積極推動人工智能與能源電力融合發展從技術驗証走向價值創造，初步構建了協同聯動、多元賦能的新格局。

　　在發電領域，氣象預測與徑流預測融合曾是水電領域最難啃的“硬骨頭”之一。針對這一難題，“華電智禹·烏江睿算”大模型以華為雲和盤古氣象大模型為基礎，融合超50TB多源數據集，實現了15天中期徑流預測精度超85%，顯著增強發電效益。“這是大模型技術首次在大型喀斯特地貌流域水文精准預測領域規模化落地應用，補齊了業內大模型適配復雜地貌水文預報的應用短板。”華為技術有限公司中國政企電力系統部總經理李繼光說。

　　在電網側，面對新能源出力波動對電網安全運行帶來的挑戰，人工智能技術的深度應用顯著提升了電網控制運行水平和配置消納能力。其中，光明電力大模型正成為調度員的得力助手。國家電網有限公司副總信息師吳杏平介紹，該大模型具備自動計算、自主分析與智能決策能力，電網高負荷運行時，模型可在幾秒內生成多種負荷轉供方案並推薦最優解。如今，光明電力大模型推薦方案的採納率已超過90%。

　　楊昆認為，能源電力行業發展正處在由規模擴張向提質增效轉變的關鍵期，需要引入新技術、注入新動能。隨著人工智能在電力系統中的探索應用逐步推進，電力生產方式和發展模式將發生深刻變化。推動人工智能與能源電力發展深度融合，既是服務國家戰略的使命擔當，也是推動能源電力高質量發展的必由之路。