科技日報北京8月3日電 （記者張佳欣）美國埃默裡大學和佐治亞理工學院的研究人員共同開發出一種名為CapuchinAI的人工智能（AI）系統，能夠利用面部識別技術和觸摸屏測試，在野外環境中自動開展靈長類動物認知能力研究。該系統為建立首個可規模化、系統化評估野生靈長類動物認知能力的方法提供了新路徑。相關成果發表於最新一期《美國靈長類學雜志》。

CapuchinAI將人工智能模型、攝像頭、觸摸屏和食物獎勵裝置集成到一個便攜式平台中。該系統由樹莓派（Raspberry Pi）微型計算機驅動，能夠在野外環境中自動識別靠近的卷尾猴個體，並根據不同個體的測試階段呈現相應認知任務。當猴子完成任務后，系統會自動釋放食物獎勵。研究人員還為設備設計了防護外殼，使其能夠適應森林環境，整個裝置可依靠輕便電池組運行約8小時。

研究人員在哥斯達黎加塔博加森林保護區對該系統原型進行了測試。結果顯示，經過靜態圖像和視頻數據訓練后，CapuchinAI能夠以97%的准確率識別6隻野生卷尾猴個體。參與測試的野生卷尾猴能夠快速適應該裝置，並逐漸學會通過觸摸屏完成任務、獲取食物獎勵。

研究人員表示，靈長類動物的大腦是在復雜且充滿競爭的自然環境中進化形成的。傳統實驗室研究雖然能夠獲得較為精確的數據，卻難以反映動物真實生活狀態﹔野外觀察雖然更貼近自然環境，卻難以開展標准化、可重復的認知測試。CapuchinAI試圖利用AI技術彌合二者之間的差距。

在測試過程中，研究人員觀察到了不同猴子之間明顯的認知差異。他們認為，未來該方法有望推廣至更多野生靈長類動物研究中，幫助科學家探索動物大腦和認知能力的演化機制。