圖片由AI生成

在法國戲劇《西哈諾·德·貝熱拉克》中，才華橫溢卻缺乏自信的西哈諾，甘願為不善言辭的英俊騎士克裡斯蒂安代筆寫情書，助其俘獲心上人羅克珊的芳心。直到劇終，人們仍在追問，羅克珊究竟愛上的是克裡斯蒂安，還是那些擊穿她心防的文字？

如今，在生成式人工智能（AI）時代，這個古老的問題正以另一種形式重現。

一句精心設計的開場白、一段恰到好處的幽默回復、一封深夜寫下的長消息……越來越多在線約會用戶開始把這些原本屬於自己的表達交給ChatGPT、Gemini等大語言模型代為操刀。它們像一位躲在屏幕后面的“戀愛軍師”，幫助用戶優化個人簡介、設計聊天內容，甚至參與一段關系的萌芽與成長。

德國康斯特魯克特大學教授倫納特·安特近期在《遠程信息學與信息學》上發表了一項研究，將這種現象稱為“西哈諾效應”。研究者訪談了45名約會軟件用戶，其中既包括使用AI輔助聊天的人，也包括收到過AI輔助消息的人，以探討一個正在變得越來越現實的問題：當愛情開始有了AI“代言人”，人與人在網上建立親密關系的方式，會發生怎樣的變化？

是在偽裝自己，還是表達自己

研究中，不少受訪者坦言，他們借助AI進行在線約會，是為了越過“不會說”的障礙。有人因為社交焦慮，不知道怎麼開啟對話﹔有人擔心自己不夠幽默，總是在第一句話就“把天聊死”﹔還有人因為語言能力有限，希望AI能讓自己把話說清楚。

安特將這種現象概括為“真實性悖論”，即使用者並不認為自己在欺騙，而是認為AI幫助自己更准確地表達“真正的自我”。對於社交焦慮、語言能力不足，或覺得線上約會效率低下的人來說，AI像一種外部輔助表達工具。

然而，當發送者認為自己只是借助工具表達真實想法時，屏幕另一端的人未必會這樣理解。

安特的研究發現，不少受訪者在意識到聊天內容經過AI輔助甚至由AI生成后，第一反應並不是驚訝，而是失望和憤怒。有人覺得自己被騙了，因為那些打動自己的話並非完全來自對方﹔也有人認為，當自己真誠地分享情緒時，對方卻依賴AI組織語言，這種交流失去了應有的真實性。研究將這種體驗概括為“數字背叛”。

即便AI能幫人順利敲開愛情的大門，它仍無法繞開在線約會那道終極門檻——見面。

對於不少受訪者而言，經過AI打造的線上人設，與現實中的自己存在不小差距，這會帶來巨大的焦慮。AI可以塑造驚艷的第一印象，卻無法替代真實相處過程中自然流露出的性格、情緒和反應。安特將這種落差稱為“從人格到真人的跨越”。

網絡約會的真實性被AI重塑

基於上述三個概念，安特提出了西哈諾效應，即在人與算法共同參與表達的情況下，傳統的印象管理、真實性和信任機制正在被重新塑造。

安特強調，這項研究的價值，恰恰在於揭示了一個簡單的“信任分數”永遠無法呈現的東西。當一個人以為自己在和對方掏心掏肺，后來卻發現，那些讓你心動、讓你卸下防備的回應，不過是一段代碼生成的文本。那一瞬間，人們感到的不僅是受騙，還有深深的自我懷疑。

安特認為，這種刺痛，才是西哈諾效應真正的核心，也是任何量化研究都無法替代的洞察。而正是這種感受上的不對稱，讓這一現象對用戶、平台乃至整個網絡約會文化都變得異常復雜。

這項研究將傳統的印象管理、真實性和信任理論延伸到了生成式AI時代，並提出“輔助真實性”概念，它意味著，在未來，真實性或許不再等同於完全沒有中介，而是內在自我與外在表達之間的契合，即使這種表達經由算法增強。

研究同時指出，人們正面臨一種新的“作者身份”危機。過去，人們默認在線打字的人就是網戀對象本人，但這一假設如今已經不再可靠。

研究結果還折射出一種更長遠的文化變遷，即親密關系越來越受到市場邏輯、效率思維和“自我提升”理念的影響，而AI則把這個邏輯從宏觀“找對象”，深入到了“說好每一句話”中。

算法時代的愛情需要一份新的“使用說明”

對於約會平台設計者而言，這也帶來了新的治理難題。全面禁止AI輔助既難以執行，也可能影響那些依賴AI克服語言障礙或社交焦慮的用戶﹔而完全放任，則可能演變成AI生成與人工識別之間的一場“軍備競賽”。研究提出，建立更加透明的機制，例如允許用戶自願披露AI輔助情況，或許是一種值得探索的方向。

而對於普通人而言，更緊迫的似乎是要培養一種新的數字素養。這要求他們既能夠意識到屏幕上那些優雅動人的文字未必完全出自對方本人，又不至於因此陷入對所有關系的普遍懷疑。

400多年前，西哈諾·德·貝熱拉克留下了一個沒有答案的問題。今天，當ChatGPT成為新的“西哈諾”，這個問題依然沒有標准答案。

AI降低了表達的門檻，也讓愛情有了更智能、更便捷的機會。它或許能夠幫助人們說出更動聽的話，卻無法幫助人們建立起信任。正如安特所說，當我們愛上這些文字時，我們究竟愛上的是誰，或者是什麼？這個問題的答案，或許不僅關系著在線約會的未來，也將重新定義，在數字時代人們如何理解真實、安放信任，以及如何繼續相愛。