山東高密市姜庄鎮王干壩社區濰柴雷沃智慧農場裡，清風拂過田野，金黃麥穗層層搖曳。

　　“叮——”手機屏幕亮了，農場負責人陳玲打開濰柴雷沃智慧農業管理平台，一條天氣提醒信息“蹦”出。她指尖一劃，一張數字地圖鋪滿屏幕，地塊分布、土壤墒情等一目了然。

　　綜合分析人工智能大模型整合的遙感衛星數據、氣象信息、土壤墒情、作物長勢等數據，系統給出判斷，農場麥子已基本成熟，預計6月15日—6月18日收獲。

　　“麥收關鍵期，我們靠數據‘排兵布陣’。”陳玲舉著手機說，“根據作物成熟度，可判斷最佳收割時機，協同無人駕駛收割機與運糧車，實現高效低損無人化作業。”

　　手機又“叮”了一聲，來了一條農機作業狀態與調度提示。“瞧，每台收割機的設備信息、運行數據，全部接入平台。”陳玲低頭一看，“農機作業位置、轉移軌跡、收割進度、作業量……不用到處跑，坐在辦公室就能調度。”

　　此前，陳玲從事農資行業多年，給種植大戶送化肥、送種子，也做過技術指導。那時，巡田靠跑腿，判斷靠經驗。“種植大戶問我：肥料下了，能增產多少？我只能說個大概。”陳玲回憶，最頭疼的是農機調度，“有幾千畝地的種植大戶，往往和好幾個作業隊簽約。今天這個作業隊在東邊收50畝，明天另一個作業隊在西邊播80畝，作業記錄全得用小本本記，調度管理也麻煩。”

　　2023年，佔地1200畝的智慧農場落成，田間地頭有了“數字管家”——濰柴雷沃智慧農業管理平台。

　　剛入職智慧農場時，看著滿牆的大屏，密密麻麻的數據在跳躍，陳玲有些懷疑：通過一塊屏，真的能種地？后來她發現，平台不能替人“下地”，但能輔助決策和糾錯，讓管理更精准、科學。

　　“平台裝上人工智能大腦，實現耕、種、管、收全流程數據閉環管理。”陳玲介紹，“它能整合土壤肥力、氣象環境等數據，結合人工智能算法，優化種植模型，生成‘處方’。比如去年有一塊地，傳感器提示氮含量偏低，我還有點猶豫，因為那片麥苗看著挺綠。結果挖開一看，根系發育確實不好。按照平台的建議，補了一次肥，產量才沒掉。”

　　這樣的智慧農場，濰柴雷沃在黃淮海旱作區、南方水田區等不同農業類型區域已建成70余座，其智慧農業管理平台累計服務面積突破1000萬畝。

　　濰柴雷沃智慧農業研究院院長李德芳介紹，作物種植前，人工智能大模型能依據地塊歷史數據與當前環境信息，提供品種選擇、播種密度優化等種植規劃建議﹔生長過程中，通過解析衛星遙感、無人機及物聯網設備傳回的實時數據，大模型能精准判斷病虫害風險與水肥需求，向智能農機下達變量施肥、精准施藥等指令……經實踐測算，通過大模型賦能的精准作業系統，可實現作物增產10%、節省種子5%、減少化肥與農藥使用各10%、節約農業用水50%。

　　今年農場小麥長勢喜人。“預報這幾天可能會下雨，我們通過平台提前調配好農機，隨時准備搶收。”陳玲說，“麥子收完，再搶播玉米。”

　　《 人民日報 》（ 2026年06月15日 02 版）