在廣東深圳坪山區陸空一體智能網聯綜合交通測試基地，一架大型無人機在氣流中“絲滑”飛行。低空飛行，最棘手的難題是風。無人機的“絲滑”飛行背后，是風切變、電場活動、溫濕度等實時關鍵氣象數據的支撐，是深圳氣象部門人工智能模型“智霽”與“智瞳”精准預測低空風向、風速等氣象要素所提供的保障。

　　近期，上海市氣象服務中心聯合相關企業發布針對電力交易場景的“天韌·能源智象”平台。平台融合高時空分辨率氣象數據，以人工智能預測引擎為核心，具備可直接支持交易決策的智能化預測與風險管理能力，已可為多個電力現貨市場試點省份提供預測與分析服務，並向全行業開放。

　　據中國氣象局專家介紹，氣象要素是能源、電力、交通、水利等行業運行的重要基礎變量，高精度、低成本、快速迭代的氣象人工智能模型，在跨行業新場景的應用中潛力巨大。

　　在全國范圍內，中國氣象局已發布“風清”“風雷”“風順”等氣象人工智能模型。2025年迭代升級后，“風清”“風順”新增多種專業氣象要素，拓寬服務領域。走向全球，“媽祖（MAZU）”早期預警平台搭載各種氣象人工智能模型，供40多個國家“雲”上應用，巴基斯坦、埃塞俄比亞等國家已落地使用。

　　從新能源發電、金融保險風險對沖、航空保障，到農業病虫害預警、防汛調度，用好氣象人工智能這個“工具箱”，以新技術滿足不同場景需要，助力多個行業發展。

　　《 人民日報 》（ 2026年06月03日 02 版）