針對當前科學智能領域算力資源分散、科學數據難以直接用於AI訓練的瓶頸，上海人工智能實驗室在29日舉行的第二屆浦江AI學術年會上，聯合相關主體啟動DeepLink超智融合算力平台、科學智能數據庫等關鍵基礎設施，為科學智能研究提供底層支撐。

據上海人工智能實驗室主任助理喬宇介紹，此次發布的DeepLink超智融合算力平台打通了傳統超算與智算之間的壁壘，實現通算、超算、智算等多元異構算力資源的統一調度與高效協同。目前，該平台已與全國主流超算、智算中心實現互聯互通，通過跨域協同技術打通網絡和存儲瓶頸，顯著提升復雜科學問題的解算速度。

當日，上海人工智能實驗室同步發布的科學智能數據庫，致力於解決科學數據“看不懂、用不上”的難題。該數據庫規模將達100PB級，目前已開放2500萬篇公開可獲取的文獻，沉澱出6000億詞元，囊括過去數十年全球主流開放科研成果，建成后將實現對我國研究生學科體系全覆蓋。

上海人工智能實驗室當天還啟動了算力共建計劃、數據共建計劃及科學應用場景合作共建計劃，聯合國家超算中心、科學數據中心、頭部企業及高校院所，共同推動算力普惠、數據共享，服務於高能物理、新藥創制、新材料開發等前沿科學場景。