本報廣州電（記者程遠州）日前，我國自主研發的首個大規模新型儲能人工智能數據分析平台在廣州正式投用，將推動新型儲能設備由傳統人工管理向人工智能管理轉變。

　　新投用的人工智能平台接入了8座新型儲能電站的全部運行數據。通過實時採集300套儲能系統的238萬個測點的運行數據，依托50多個算法模塊的28000多個智能算法的算力分析，平台能夠對儲能裝置狀態作出“毫秒級”的精准診斷。

　　當前，我國新型儲能裝機規模已突破1.3億千瓦，技術路線“百花齊放”。“平台在國內首次實現了不同電站、不同廠家、不同技術路線儲能裝置的規模化和標准化接入，發現數據異常后，能夠自動幫助運維人員從‘電站’到‘電池簇’逐級排查原因，‘足不出戶’掌握設備狀態和制定檢修策略。”南網儲能檢修試驗分公司技術專家劉軒介紹。

　　以目前已接入規模最大的我國首個多技術路線鋰電池儲能站——佛山寶塘電網側獨立儲能站為例，不同電池系統、熱管理方式、連接結構的9條差異化儲能技術路線的運行數據在平台實時可視，形成了多種儲能技術應用性能對比的“大擂台”，為我國電力系統不同場景下的儲能方案遴選提供實証支撐。

　　此外，平台還面向鋰離子電池、鈉離子電池等多種新型儲能技術建立了高質量的數據集，在機器自主學習數據功能的驅動下，算法數量將持續增長，不斷提高新型儲能電站的智能運維水平。

　　據了解，歷經一年試運行，8座接入電站的設備故障率降低34%，新能源消納電量提升約30%，系統調節能力顯著增強。“平台已具備超100座大型儲能站的智能分析能力，接下來將接入全釩液流等新型儲能示范站，助力新型儲能技術多元化發展，做強新興支柱產業。”南網儲能科技公司運營中心副總經理鄒倫森說。