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智創未來,賦能美好生活

張勝
2025年03月07日07:43 | 來源:光明日報
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2024年10月23日,浙江白馬科技有限公司車間裡,工作人員測試智能割草機器人。新華社發

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2024年10月24日,第七屆世界聲博會上,人形交互機器人與觀眾合影。新華社發

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2024年8月17日,內蒙古通遼市霍林郭勒100兆瓦復合光伏項目。當地加快能源結構轉型升級,推動鋁產業綠色化發展。新華社發

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【圓桌對話】

嘉 賓

張榮代表(中國科學院院士,廈門大學黨委書記)

王昌林委員(中國社會科學院副院長、黨組成員)

徐玖平委員(四川大學文科綜合實驗教學國家級示范中心主任)

主持人:本報記者 張 勝

今年的政府工作報告提出,“創新能力有新提升,集成電路、人工智能、量子科技等領域取得新成果”。作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,人工智能如何賦能百姓美好生活,為高質量發展提供新動能?本刊特邀代表委員進行圓桌對話。

新業態蓬勃興起

記者:當前以人工智能為代表的新技術,在我國發展情況如何?

張榮:可以說,以人工智能為代表的新技術正在我國加速崛起,並逐步實現跨越趕超。人工智能迅速發展的背后,是政策支持與技術進步的雙重驅動。近年來,我國陸續出台一系列政策,支持人工智能發展,有力牽引產業升級,推動人工智能全面賦能民生與經濟發展。當前,我國在人工智能論文數量和專利授權數量上領跑全球,智能算力規模穩居世界第二。

王昌林:近年來,我國人工智能技術不斷取得突破,產業化進程加快,智能制造、無人工廠、無人駕駛等新業態蓬勃興起,涌現出一批具有較強創新能力和國際競爭力的高成長企業、獨角獸企業,初步形成若干創新集群,人工智能創新生態和產業生態不斷完善,正在形成新一波創新浪潮。

徐玖平:人工智能對百姓生活的賦能日益顯著。在醫療領域,AI輔助診療系統加速落地﹔在交通領域,智能網聯汽車、無人駕駛技術不斷成熟,讓自動駕駛、智能導航系統走進現實﹔在家居領域,從語音助手到智能家電,AI賦能讓生活更加便捷。未來,隨著我國在AI基礎研究、核心技術攻關、產業生態建設等方面不斷突破,人工智能將進一步助力高質量發展,為百姓創造更加智能、便捷、安全的生活和工作環境。

豐富AI應用場景

記者:人工智能在落地應用過程中還存在哪些卡點和堵點?應該如何破解?

張榮:當前,人工智能應用落地主要面臨四個方面的挑戰。一是核心技術不能完全自主可控,二是數據要素流通不暢,三是應用深度不足,四是人才供給不充分。

破解卡點堵點的關鍵,在於以系統集成思維一體推進生態共建、技術攻堅與場景深耕,推動“人工智能+”深入發展。一是強化頂層設計與政策牽引。二是構建多層次產業協同生態。三是推動人工智能與產業深度融合,引導人工智能技術從解決“痛點”向創造“增長點”轉變,構建科技創新和產業應用創新良性互動的發展格局。

王昌林:當前,人工智能發展總體上離大規模產業化應用還有一些差距。要發揮我國超大規模市場和應用場景豐富的優勢,著力推動人工智能的示范應用﹔同時,要發揮新型舉國體制優勢,建立企業主導的產學研創新機制,加強關鍵核心技術攻關,推動原始創新和顛覆性創新。

徐玖平:豐富AI應用場景,需要政企校協同發力。政府要出台一系列鼓勵AI技術應用的政策,為豐富AI應用場景提供政策導向和支持。企業要密切關注新興行業的發展趨勢,開拓金融科技、智能制造、智慧醫療等新興領域,並創造出全新的應用場景。支持有條件的高校組建人工智能學院或研究院,提供產教融合課程及項目實戰機會,加強AI領域的人才培養。

為生活增添新色彩

記者:如何加強人工智能和產業發展融合,為高質量發展提供新動能,為百姓美好生活增添新色彩?

張榮:要充分發揮我國超大規模市場和應用場景的獨特優勢,著力構建“技術創新—產業升級—民生改善”的螺旋上升體系,推動科技成果服務於人民可感可及的美好生活。一是技術創新層面,加強對人工智能技術的基礎理論研究。二是產業生態層面,深入推動人工智能與新興產業、未來產業的融合發展,以及對傳統產業生產制造的改造升級。三是民生服務層面,緊密圍繞提升服務效能、優化資源配置、保障公平普惠等改進民生重點任務。

王昌林:深入開展“人工智能+”行動,促進數字經濟和實體經濟融合發展,在鞏固實體經濟根基中培植人工智能生長點,促進人工智能在生產和生活中的示范應用,為高質量發展注入新動能。比如,實施“人工智能+制造業”行動,針對不同行業特點,開發專用大模型,推進制造業數字化、智能化轉型。

徐玖平:一是構建產業生態,加快技術落地。應聚焦智能制造、智慧醫療、數字農業等重點領域,打造標杆性應用和產業生態。二是布局基礎設施,夯實產業基礎。要加快建設智能計算中心,推動數據開放共享,提升AI產業整體競爭力。三是強化產教融合,培育復合型人才。四是優化政策環境,促進持續發展,支持中小企業和初創企業進入AI賽道。五是挖掘應用場景,共享發展紅利。推動AI技術在醫療、教育、交通、金融等領域實現廣泛應用。

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(責編:李慧博、孫娜)

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