用AI看病，從互聯網“火”到了全國兩會上。

“隨著人工智能技術的發展，尤其近一段時間，我們在門診確實遇到了一些患者拿著DeepSeek查出來的方案來討論。”在3月5日下午舉行的全國政協十四屆三次會議醫藥衛生界小組會議上，全國政協委員、廣東省人民醫院腫瘤醫院院長周清在回答記者提問時說，人工智能的優勢在於短時間內快速整合各方面信息，再利用算法給出決策，有時甚至可以給出醫生沒有想到的信息。

“但是，我們和人工智能不是互斥的。相反，它是我們很好的工具。”周清表達了擁抱人工智能的態度。

周清屬於醫衛界委員，和她坐在同一個會場討論的委員絕大部分都來自醫院，或者曾經在醫院工作過。既然AI整合信息的能力這麼強，那醫生會被替代嗎？面對這個問題，在場的醫生似乎沒有什麼焦慮，周清說，看病的過程中，需要為病人提供很多個性化的醫療服務，這個是AI所不能給的。

“對一個症狀的描述需要很多細節”，全國政協委員、北京大學第一醫院密雲醫院院長王廣發進一步解釋說，如果一個患者因腹瀉來就診，醫生在問診時，除了腹瀉還需要詢問伴隨症狀，再從這些症狀中作出正確的決斷，整個問診思路的背后是專業醫學訓練，普通老百姓很難把這些症狀和AI說清楚。

王廣發說，醫學是個很特殊的行業，把AI應用到診療上，需要考慮可能存在的法律風險。比如，用機器人做手術，如果手術失敗，那是機器人的問題，還是使用機器人的醫生的問題？

醫衛界委員們對於大模型前期獲取數據的質量也表示擔憂。王廣發說，如果前期獲取的數據是錯誤的，那麼隨之作出的決策也會是錯誤的，而網絡上的信息“泥沙俱下”，如果這些數據不加分辨就被採納進來，風險就會比較大。

在接受中青報·中青網記者採訪時，全國政協委員、中國工程院院士、北京大學醫學部主任喬杰說，人工智能對於工作質量的提升，尤其是均質化的質量的提升會有不小的幫助，但是，不同行業會有所不同，醫療行業需要在人工智能前期獲取數據時付出更多。

在談到AI問題時，全國政協委員、中國醫學科學院阜外醫院主任醫師敖虎山忍不住也加入討論。他說，目前說的大模型都是通用的，但是垂類的大模型還有很長的路要走。敖虎山正在研究麻醉機器人，目前遇到的問題是，“垃圾數據比較多，已經拿到的數據需要不斷地整理、清洗。”

因此，敖虎山呼吁，要提高垂類數據的公開、共享。至於醫療行業涉及的隱私問題，敖虎山回答中青報·中青網記者說，用來訓練的數據都是沒有名字的，因此所謂的隱私問題是個偽命題。

雖然AI看病的風險確實存在，但是這些來自醫院的委員們也在想辦法讓AI更好地為患者服務。全國政協委員、浙江大學醫學院附屬第一醫院總部麻醉科主任方向明希望，未來AI可以模擬情景，深入淺出地告訴病人：第二天要麻醉，為什麼前一天晚上不能吃飯﹔做了心臟支架后，為什麼要等3個月才可以做腦部的手術。

方向明還希望用數字孿生技術來緩解醫生工作中的負擔。坐在她對面的全國政協委員、天津大學副校長明東說，數字孿生技術在工業界已經得到了比較廣泛的應用，但如果在醫學界使用，還有一些技術難題要克服。

“在工業界，元素相對固定、單一，（模型）比較好搭建，但是對於人來說，變量非常復雜，信息緯度非常高。”明東說，目前已經在嘗試做一些器官的數字孿生，但是制作出一個“完整的人”，未來還需要技術的進步。

2月28日，北京大學第三醫院發布消息，DeepSeek已正式落地北京大學第三醫院，該院順利完成DeepSeek-R1大模型的全尺寸版、蒸餾版與醫療業務系統的深度融合應用，同時部署了多模態版本支持全院應用。3月4日，首都醫科大學附屬北京中醫醫院發布消息，該院已完成DeepSeek大模型本地化部署，並與臨床信息系統和互聯網醫院系統深度對接，推出臨床智能助手Copilot、醫問DeepSeek兩個應用，為患者帶來更優質、更高效的醫療服務。

全國政協委員、首都醫科大學附屬北京中醫醫院院長劉清泉表示，人工智能對醫療行業是一個重要機遇，它會改變醫學生的培養、學科的分類，甚至是醫院的就診流程等。

“醫生應該和AI共同進步”，全國政協委員李海潮在討論會上說，在AI輔助決策過程中，醫生的水平越高，越能把AI的優勢發揮得好，反之，醫生的水平越差，AI可能帶來的風險也更大。

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