從知識中來，大模型的能力來源於人類的龐大知識庫﹔到知識中去，大模型也將重新塑造人類知識應用、創造和轉化的模式，在經濟社會發展中產生巨大價值。

近期，人工智能大模型引起社會各界關注。從知識中來，大模型的能力來源於人類的龐大知識庫﹔到知識中去，大模型也將重新塑造人類知識應用、創造和轉化的模式，在經濟社會發展中產生巨大價值。《大模型時代》一書對這些內容進行了詳盡的介紹和展望。

大模型擁有豐富的各學科知識，並表現出一定的邏輯能力，這是因為科學家利用海量的人類語言數據和大規模的GPU（圖形處理器）算力，對大模型進行了預訓練。當前最新的模型，為其精心挑選的預訓練知識數據量達到13萬億token（字），相當於500萬套四大名著的規模﹔而通過訓練提取的“知識片段”即模型的參數，有1.8萬億個。無論訓練量和參數量都遠超以往人工智能模型的規模，這也是人工智能大模型這個名字的由來。

這種利用龐大語料庫對人類知識進行建模的方式，可理解為對現實世界的一種“模糊壓縮”。通過訓練好的大模型來解答問題，相當於對世界的“模糊還原”。“模糊”可能導致問題解答不准確，但也因為模糊，大模型可以解答原有知識解答不了的新問題。

“壓縮”和“還原”的過程中，大模型都在反復預測文本中可能出現的下一個字。它用這樣的方式來理解人類語言和知識的規律，並在遇到問題時，利用模型學到的規律，一個字一個字地生成連貫而有意義的內容。由於使用自然語言（而非程序語言）與人類進行交互，大模型可以靈活地接收並完成人類下達的各種知識型任務，這就打開了大模型跨學科跨行業應用的廣闊空間。

大模型具有強大的應用前景。利用訓練中積累的知識，輔以專業領域的知識庫和流程邏輯，大模型可以充當行業專家的人工智能助手，甚至直接為客戶提供一對一的知識服務。例如，面向鄉村教師的人工智能助教，可以幫助教師進行課程設計和作業輔導，顯著提高鄉村教育質量。通過一對一的知識定制應用，大模型能大大降低專業服務的交付成本，打破以往服務個性化和普惠化之間的矛盾，讓更多人享受到教育、醫療和法律等領域既個性化又普惠的專業服務。

大模型還能通過知識的跨界關聯，推動人類新知識的發現和創造。20世紀80年代，科研人員開始通過計算機技術分析科學文獻，尋找新的關聯協作機會點，比如利用這一方法發現魚油跟雷諾氏綜合征的關聯性，據此提出的療效假設得到了驗証。在跨學科研究成為大勢所趨的今天，化學及材料科學等領域的研究顯示，人工智能能實現更靈活、更深度的知識理解和挖掘，可將不同學科、不同語言的知識關聯到一起，幫助科學家發現創新盲點，提出新假設，給出跨學科研究路徑甚至合作對象的建議，從而推動人類知識發展到全新水平。

工業制造未來也將是大模型的用武之地。大模型通過推動人類知識向物理機器轉移，實現更復雜的工業人機協作。在以往的工業制造自動化領域，機器人依據嚴謹的預定義編程指令來執行操作，執行任務的能力受到一定限制，因為大部分的人類知識存在模糊性，對這些知識的理解和應用依賴於環境和常識。比如對機器人說：“我要一個蘋果。”機器人不知道該去拿還是去買，不知道去哪拿、怎麼買。而大模型可通過自然語言的交互，理解人類任務，借助自身訓練獲取的知識和外接的環境感知能力——知道冰箱在哪，猜測冰箱冷藏區可能有蘋果，正確拆解任務並轉譯為機器指令——找到並打開冰箱，取出蘋果，如果沒有，則通過網絡下單購買蘋果。這樣，大模型就在人類與機器人之間建立了復雜的、實時動態的協作機制，完成之前無法實現的、更高難度的工業制造任務。

未來，知識的應用、創造和轉化將提升到一個新的高度。從老百姓可感知的民生普惠服務落地，同時進行更多方向探索——推動工業制造升級和科研手段演進，人工智能大模型對經濟社會的影響將逐步往深層次發展，從而創造更大的社會價值。

《大模型時代》：龍志勇、黃雯著﹔中譯出版社出版。

《 人民日報 》（ 2023年10月24日 20 版）

分享讓更多人看到