賦予應用場景“看”的能力,機器視覺到底有哪些優勢?
2021年7月21日,“北京機器視覺助力智能制造創新發展大會”在北京國際會議中心拉開帷幕。為期兩天的論壇峰會受到了參會者和社會各方的廣泛關注。那麼,機器視覺是什麼?它的魅力到底在哪兒呢?
什麼是機器視覺
所謂“視覺”,眼睛看到為“視”,大腦皮層神經活動發出的信號為“覺”。機器視覺是指利用視覺傳感設備(即攝像機)獲取目標圖像或視頻信號,將獲得的信號傳送給專用圖像處理系統,最終獲得目標物相關信息的過程。由外界信息通過成像來顯示成數字信號的硬件設施與處理分析這些信號的軟件組成。其中,硬件設施是指各種攝像攝影設備、光源照明設備以及圖像存儲設備等﹔軟件是人工智能算法,包括傳統的圖像處理算法、新興的機器深度學習算法等。
機器視覺的工作流程與人眼工作相似,由圖像攝取裝置獲取相應的圖像,然后提取相應的特征信息,根據像素點的分布、亮度、顏色等圖像信息,轉化為數字化信號,再由類似於人類神經一樣的傳輸設備,傳遞給計算器用具體的算法來處理數據,最終達到識別目標、獲取信息等。
機器視覺和人類視覺的區別
機器視覺和人類視覺獲取圖像的過程大致相同。機器視覺的內核是建立在基於大量人工智能基礎上的邏輯判斷,通過大量相同的圖片中獲取像素點,然后分析出數據,繼而由簡單邏輯判斷認定所獲取到的圖像是什麼。所以機器有時會出現一些錯誤,如機器可能把菠蘿識別為斑馬。這是因為經過龐大的數據處理后,它們圖像呈現的特征結果可能相似度極高。所以機器視覺作為人工智能的一個分支,與人工智能一樣,有待算法的進步。
目前機器視覺早已深入到我們的生活中,當你每天拿出手機掃描二維碼支付時,你的手機正在“觀察”這個世界﹔當你刷臉通過門禁或是刷臉打卡時,機器也在“看”你。其實,機器視覺不單單可以做簡單的工作,它也被廣泛應用於高精密的手術、自動駕駛等環節。(劉怡戀)
指導老師:中國傳媒大學經濟與管理學院副教授 於晗
專家:燕山大學機械工程學院教授 曹秒艷
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