科技日報南京12月24日電 （記者金鳳）記者24日從南京大學獲悉，該校科研團隊通過構建高精度的非光合植被（NPV）遙感觀測反演框架，首次繪制全國陸地NPV最大覆蓋度時空分布圖，並創新性地提出陸地生態系統碳交換通量指數，揭示了中國陸地生態系統中，NPV對氣候梯度的響應特征及其在碳循環中的核心作用。該成果近日刊發於中國地學領域期刊《中國科學：地球科學》。

NPV包括枯枝、落葉、枯死莖干及植物殘體，是陸地生態系統碳庫中極其活躍且關鍵的部分。

“枯枝落葉有碳匯功能，而在傳統衛星多光譜遙感觀測中，由於譜段局限，圖像中的NPV難以被高精度識別，所以NPV往往被視作裸露土壤，導致大范圍計算碳匯儲量時，難以分析NPV的貢獻。”論文共同通訊作者、南京大學國際地球系統科學研究所教授田慶久介紹，大范圍精准識別NPV並定量評估其對碳通量的貢獻，已成為全球碳循環監測領域的難點。

在此次研究中，團隊對2016—2024年的中國全境進行300米分辨率的年度最大NPV覆蓋度估算。

“研究發現，在750—900納米的光譜范圍中，NPV和裸露土壤呈現出不同的反射光譜曲線形態。”田慶久介紹，經團隊計算，全國年平均非光合植被覆蓋度峰值約佔所有土地面積的37%，並以每年0.14%的速度顯著增長，其中大部分由裸露土壤轉化。其中，半干旱至半濕潤區是NPV分布的高值區和快速增長區，增速達0.75%。季度氣溫和降水是影響NPV空間變化的主導因素。

“此次研究揭示了NPV在調節地表能量平衡和土壤碳封存中的作用愈發重要。”田慶久說，該研究填補了我國大范圍NPV動態監測估算的空白，對於精准評估我國不同氣候區陸地生態系統的抗逆性及碳循環反饋機制具有重要價值。

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