外觀酷似一隻巨大的方盒，坐落在工業園區雲集的山東濟南經十東路﹔內部的數據車間、模型車間、集成車間等依序分布……近日，記者探訪國內首個人工智能模型工廠——浪潮人工智能模型工廠，這裡通過九大單元、75道工序、180套工具的加工訓練，將數據加工成模型。

走進工廠，記者看到，上千台服務器24小時運轉不停，為模型生產提供算力支持﹔調優工具、標引工具等幾十種適應不同場景不同需求的軟件工具一應俱全，並不斷更新迭代……一個大模型訂單，從數據匯入數據車間開始，一步一階梯，先后通過模型車間、評測中心、集成車間等單元模塊，由合格原料變成符合用戶需求的模型產品。整個流程走完，模型開發周期從90人天被壓縮到了20人天左右，並且還在繼續縮短。

追求效率，有時會以喪失靈活性為代價。但在浪潮人工智能模型工廠，客戶服務中心將用戶需求拆解成具體任務，產品工程中心確定具體的實施方案，模塊化管理為流水線賦予了足夠的柔性，讓每個訂單都擁有獨特的工序、工藝，確保個性化的需求得到滿足。

在業內人士看來，人工智能產品生產實現工廠化，是人工智能大潮的匯聚成勢。今年8月，國務院發布《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出加快實施“人工智能+”科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作等六大重點行動，標志著人工智能技術賦能千行百業步入全面加速階段，迎來前所未有的發展爆發期。

如何順勢而為，細看這座工廠，就能初見端倪。“硬件、軟件、雲計算服務，三輪驅動，三者兼備。”浪潮集團執行總裁、總工程師肖雪把浪潮人工智能模型工廠拔得頭籌的主要原因歸結於“系統性優勢”。

在肖雪看來，工廠實現的是“集約”，不僅要算力、算法集約，還要人力、安全集約。如此才能將工廠打造為發展人工智能產業的基礎設施。

在集成車間，模型被“灌注”進設備，變成可見、可感、可輔助人類工作生活的智能體。記者看到正在進行的抓握數據的採集過程，工作人員手持遙操，做夾取蘋果的動作，身旁的機器人精准還原他的手部動作。每一個細微動作，都被攝像頭精准捕捉記錄下來。

為了保証智能體的實際運行效果，工程師大量採集數據對其持續訓練。通常單一動作要採集上千條數據，而泛化動作要採集十幾萬、幾十萬條。經過反復訓練后，智能體方能真正走下“產線”，走向千行百業。

視線轉移到工廠之外，就能感受“未來已來”。

浪潮為位於濟寧的山東經典印務有限責任公司提供印刷行業大模型，圍繞設備運維、政策分析、管理規范等應用場景，建立知識庫，助力企業全流程智能化升級，企業生產效率提升近20%，原輔材料損耗降低10%。

直接面向消費者的定制化人工智能產品也已下線。大模型生成、計算機視覺和聲音克隆技術，能將特定人物進行數字化重現，讓人類的情感需求通過數字化形式獲得滿足。

生產線轉動不停，終點也是起點。肖雪表示，在浪潮計算服務產業園內，人工智能智能體工廠和人工智能訓練場正在“拔節生長”，它們將作為新的“亮點”工程，讓浪潮人工智能模型工廠的產品更豐富，更完善。

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